IRISA开发新型恶意软件检测系统 通过树莓派探测特定电磁波
（图自：IRISA）
换言之，这套恶意软件检测方案的一切工作，都可通过外部实体来处理，因而不受给定机器上潜在恶意软件的任意控制级别的影响。
不过为了达成这一目标，IRISA 研究团队还是让树莓派接受了安全与恶意数据集的专项训练，以帮助定义潜在的威胁参数。
此外树莓派上配备了一个 Picoscope 6407 示波器、以及一个 H-Field 探头，用于检测电磁（EM）场的变化。
（传送门：ACM Digital Library）
在《于混淆中揭露：利用电磁信号开展恶意软件分类工作》的研究论文中，IRISA 团队介绍了如何利用卷积神经网络（CNN）来评估相关数据威胁。
结果让人相当欣喜，可知经过训练的恶意软件检测系统模型，能够在测试期间实现高达 99.82% 的准确率。
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